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大數據的本質是業務運作和管理思維方式的創新

發布時間:2017-06-07

在幫助企業開展大數據的規劃之前,AMT會幫助企業先建立大數據的思維模式。AMT認為,大數據的本質是幫助企業進行業務運作和管理思維方式的創新。

關于大數據的三個關鍵思考維度和觀點

第一個是定量思維:一切皆可量”。AMT認為所有業務對象的狀況都是可以被測量的。特別是隨著現在先進的智能化設備、先進的技術的引入,可以讓我們對于業務過程中一些關鍵對象的數據,實現更好地洞察;

第二個是相關思維:一切皆可聯”,在大數據技術方面,我們可以根據數據的一些關聯分析,去發現它們之間潛在的邏輯與規律,這些邏輯規律以前是不能通過人工、業務經驗等方式去分析的;

第三個是實驗思維:一切皆可試”,我們覺得本質上在業務的任何一個環節,其實都是可以嘗試用大數據的思維去發現一些隱含的業務規律,并把這些業務規律來應用到業務場景中,最終實現業務環節的提升及業務模式的創新。這是一個循序漸進、逐步迭代的過程。通過數據的積累和持續的分析來逐步提升洞察力的準確性。

   AMT大數據思維

 

通過以上思維和觀點,使企業對于大數據的應用保持開放和好奇心,而這些是創新的基礎,基于大數據真正實現商業模式和產品/服務創新。

某煙草集團的大數據應用創新過程

下面我們以AMT服務的某大型煙草集團大數據的規劃和路徑設計項目為例,來看一下大數據的應用創新過程。整個過程可分為三個階段:

第一個階段,數據整合階段。

煙草行業相比整個快消品領域,其本身的內部數據——包括整個行業數據的采集、包括渠道、零售的數據,都相對非常完備了。但是,從大數據視角來看這些數據的采集仍然是不足的。比如說對于消費者洞察的數據、對于零售用戶的畫像數據等都還是缺失的。

因此,從大數據的視角來看,煙草行業需要從更宏觀的視角、從整個產業鏈的視角,來進行數據的整合和采集,這些數據包括煙葉采集的數據、整個工業的數據、商業的數據及消費者的數據等等。只有這樣,才能為未來的大數據的建設奠定良好的基礎。

第二個階段,在完成了跨界數據的整合和采集之后,建立大數據的技術平臺。

運用類似于Hadoop的商業套件,來構建與傳統的數據中心、與傳統的數據分析不一樣的、但是又需要去融合統一的這種大數據的技術架構。

第三個階段,在完成前面兩個基礎準備工作后,最重要的還是從業務的創新應用出發去發現大數據的價值。

前面在大數據的思維里提到“一切皆可試”,舉個例子來說,從煙草的整個產業鏈條來看:從前期煙葉的采買到生產制造過程、到工業和商業的流通,我們發現,大數據在每一個業務環節都是可以有業務創新點的。

比如說有一些煙草集團公司會考慮在煙葉的采買環節,通過大數據對氣候等歷史數據的分析,來提前預判哪個地方的煙葉質量和性價比是比較高的,這樣就可以在采購環節占據一定優勢;再比如說在制造環節,對于香煙質量的管理,同樣可以通過大數據的技術方式來整合與分析整個的生產數據,通過這個分析去做香煙的質量預判;再有就是零售環節,我們發現有很多煙草的零售門店,這些零售門店究竟應該開在哪里,每一個市場應該開多少零售門店,這些以往更多是偏經驗型的,但是隨著大數據技術的應用我們發現,可以通過對所在市場的消費者人群的消費能力、消費習慣的分析去實現對細分市場的精準預測。

最后,最重要的一點,大數據為我們帶來新的業務模式的創新與應用。比如說我們通過數據分析發現類似結婚買喜煙這樣的剛需,現有的零售模式不能滿足用戶的需求。一桌酒席通常要放兩條煙,一個婚宴以20桌為例,很難有一個零售商戶一下拿出40條某個特定品牌的煙,那新的業務模式就可以在零售戶之間去做一些交互的數據共享的平臺,一個零售戶需要40條煙的時候在群里喊一下,誰給我供,我可以加價5塊錢,類似這樣的促進渠道間的貨品流轉方式,也可以提高客戶的滿意度。這都是為傳統煙草行業引入了新的業務模式,從而帶來更新的業務增長空間。

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